Laboratoire européen d’IA · Paris

Une IA précise
pour votre métier.
Une preuve avant le déploiement.

Arpent cadre, construit et mesure des systèmes d’IA spécialisés pour une tâche métier précise. Audit, prototype mesuré et intégration pour les PME et ETI européennes.

Cadrer un cas d’usage Coopératives : conformité phyto, obligatoire au 01/01/2027

Premier échange sous 48 h · contact@arpent.ai

Arpent Lab
REGISTRE DE PREUVEUn go / no-go écrit
  1. G0
    CadrerUne tâche, des données, un usage.
    01
  2. G1
    MesurerBaseline, métrique et seuil définis.
    02
  3. G2
    DéployerSeulement si la preuve tient.
    03

Un protocole de mesure défini avant le prototype. Le résultat se lit sur la métrique, pas sur la démonstration.

Notre position

Le strict nécessaire.
Mesuré avec rigueur.

01

Sobriété

Un périmètre étroit. La technologie utile au besoin, rien de plus.

02

Précision

Une baseline, une métrique et un seuil décidés avant de construire.

03

Souveraineté

Choix d’hébergement, traçabilité et conformité adaptés à vos contraintes européennes.

Services

Commencer au bon niveau.

Chaque mission a une sortie concrète et un critère d’arrêt. Le service finance notre R&D sans devenir une collection de POC sans lendemain.

01 · Décider

Audit & feuille de route

Cartographie des données et processus, cas d’usage priorisés, risques et feuille de route exécutable.

  • Entretiens métier
  • Score faisabilité × valeur
  • Architecture et conformité
02 · Construire · Cœur de l’offre

Système IA spécialisé

Un cas d’usage livré, branché sur vos données et vos outils, avec protocole de mesure et décision de mise en production.

  • Prototype mesuré
  • Intégration métier
  • Documentation et transfert
03 · Aligner

Atelier dirigeants & équipes

Comprendre ce qui fonctionne, faire émerger les bons cas d’usage et donner un cadre commun aux décisions IA.

  • Diagnostic partagé
  • Cas concrets du secteur
  • Plan d’action court

L’audit de cadrage s’inscrit dans les dispositifs publics d’accompagnement à la data et à l’IA : une part substantielle de son coût est prise en charge pour les entreprises éligibles.

Méthode Arpent

On part du métier.
On mesure. On prouve.

Notre usine interne, KERN, capitalise les composants, les protocoles et les apprentissages utiles. Chaque problème reste traité pour ce qu’il est : unique.

  1. 01

    Arpenter

    Observer la décision métier, les données et les contraintes réelles.

  2. 02

    Mesurer

    Fixer baseline, métrique, seuil et coût avant le prototype.

  3. 03

    Prouver

    Tester hors échantillon. Documenter limites et incertitude.

  4. 04

    Déployer

    Mettre en service si — et seulement si — le seuil est atteint.

Règle d’arrêtSi la preuve ne tient pas, nous arrêtons ou changeons de méthode. Le client garde un diagnostic exploitable.

Produit

Une méthode éprouvée
devient un produit.

Quand une preuve répond à un besoin qui revient à chaque campagne, nous la transformons en produit. Premier terrain : l’agriculture, où deux contraintes se répètent. Anticiper la récolte, et absorber l’administratif réglementaire.

Moteur agentique

Ceres Agentique

Fluidifier les obligations réglementaires et administratives des exploitants : registre phyto électronique obligatoire au 1er janvier 2027, pré-déclaration PAC, alertes de conformité.

  • Pré-remplissage PAC
  • Registre phyto électronique
  • Tableau de bord coop
Voir le pilote conformité 2027
Moteur prédictif

Ceres Prev

Estimer la production de blé avant la collecte, du département à la parcelle, mesurée contre les statistiques publiques Agreste. Alimenté par les données parcellaires consolidées via le volet agentique.

  • Prévision de rendement
  • Intervalle de confiance
  • Baseline publique
Voir le pilote

Premier produit · Coopératives & négoces céréaliers

Ceres : l'admin agricole
à mi-temps.

Un agriculteur français consacre plus de 8 heures par semaine à l'administratif (38% des exploitants, MSA 2023). Le registre phytosanitaire devient électronique et obligatoire au 1er janvier 2027. La pré-déclaration PAC revient chaque printemps. Ceres pré-remplit, contrôle la conformité, alerte sur les échéances. Le fermier valide. La coopérative pilote la conformité de ses adhérents en agrégat, sans voir le détail parcellaire individuel.

PILOTE CONFORMITÉ 2027
  • Registre phyto électronique au format machine-readable requis par le règlement UE 2023/564.
  • Pré-déclaration PAC importée du RPG en open data, pré-contrôle conditionnalité.
  • Tableau de bord coop : taux de complétude, alertes de retard, carto de conformité.
Demander le pilote sur vos adhérents Référentiel e-Phy en open data, RPG public, format UE 2023/564 implémenté. Le fermier reste juridiquement responsable : Ceres est copilote, pas mandataire.
C
Porte d'entrée
Registre phyto électronique · obligatoire 01/01/2027
Deuxième module
Pré-déclaration PAC · RPG open data · pré-contrôle

Cas bien cadrés

Une tâche. Une sortie utile.

Nous cherchons le plus petit système qui améliore réellement une décision ou un flux de travail. Une tâche, une sortie utile, pas une plateforme de plus.

PRÉDIRE

Modèle prédictif

Prévoir un volume, un risque ou un délai avec incertitude et référence comparative.

Sortie : score, intervalle, alerte ou API.
RETROUVER

Recherche augmentée sourcée

Interroger un corpus métier en conservant sources, droits d’accès et limites de réponse.

Sortie : réponse citée, dossier ou contrôle.
AGIR

Agent métier & connecteur

Automatiser une séquence bornée entre vos documents, votre équipe et vos outils. Premier chantier : le registre phytosanitaire électronique, obligatoire au 1er janvier 2027.

Sortie : action traçable, validation humaine, export conforme.

Les arpenteurs

Deux fondateurs,
un même terrain.

Produit · R&D

Stanislas Banaszuk

Produit, croissance et conception de systèmes. Fondateur de Skillogs ; Sciences Po, Mines ParisTech / Dauphine, Le Wagon Data Science.

LinkedIn
Finance · Opérations

Timothey Berl

Structuration financière, pilotage et développement commercial. ESCP Europe, finance d’entreprise, Le Wagon Data Science.

LinkedIn

Questions directes

Avant de commencer.

Faut-il déjà disposer de données propres ?

Non. Le premier cadrage qualifie les sources, leur accessibilité et leur niveau de qualité. L’absence de données suffisantes peut devenir une conclusion utile — avant d’engager un développement.

Combien de temps avant un premier résultat ?

Un audit prend généralement 2 à 3 semaines. Un système spécialisé demande 6 à 12 semaines selon les données, l’intégration et le niveau de preuve attendu.

Comment traitez-vous conformité et souveraineté ?

Nous intégrons mesure, traçabilité, transparence, licences de données et choix d’hébergement selon l’usage et son niveau de risque. Le dispositif est cadré avec vos conseils lorsque nécessaire.

Quel est le bon premier projet ?

Une décision fréquente, coûteuse ou lente ; une sortie observable ; des données accessibles ; et une personne métier disponible pour juger le résultat.

Premier échange · 30 minutes

Quel résultat faudrait-il prouver ?

Venez avec une décision métier, même imparfaitement formulée. Nous regarderons le périmètre, les données et le seuil qui rendrait le projet utile. Réponse sous 48 h ouvrées.

contact@arpent.ai
Stanislas Banaszuk · produit & cadrage
Timothey Berl · opérations & Ceres

Deux phrases suffisent. Le problème d’abord, tel que vous le vivez. Puis les données ou documents avec lesquels vous travaillez déjà, même incomplets.